Преподаватель кафедры мехмата пермского университета Михаил Чирков разработал математическую модель, которая описывает процесс заражения и лечения при инфекционных заболеваниях. Это система четырех нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом.
При этом, один блок уравнений описывает инфекционный процесс, а второй – иммунную защиту организма. Они основываются на реальных случаях болезни пневмонией и вирусным гепатитом В.
Математическая система позволит врачам прогнозировать ход болезни и выбрать наиболее подходящее лечение. Для применения алгоритма нужно будет задать скорость проникновения вируса, темп поражения органов, скорость выработки антител и т.д.
Сейчас математик планирует провести тестирование модели на больших объемах реальных данных.
Александр Волков (интернет-газета ТЕКСТ).