Пермские лингвисты научились распознавать плохих людей по комментариям

Математики и лингвисты пермского университета разработали и запатентовали программу анализа психотипов пользователей соцсетей «BFI CNN Detector». Для этого они проанализировали более 20 тысяч текстов из соцсетей.

Сейчас программа может определить социальные и поведенческие параметры пользователя с точностью до 70 процентов. Например, выяснилось, что люди, которые часто шутят, проявляют враждебность и признаки интровертности. Мужчины, для которых характерна недобросовестность, часто в своих текстах используют сарказм и иронию. Пользователи, у которых в текстах присутствует сочувствие, чаще всего доброжелательные и консервативные.





Стиль постов мужчин и женщин может иметь разные причины. Например, женщинам, которые используют мат, свойственна интроверсия (сосредоточенность на внутреннем мире), нейротизм (эмоциональная неустойчивость) и недоброжелательность. При этом использование нецензурных выражений мужчинами не указывает на какую-то определенную характеристику. 

Кроме этого, в текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они частотно присутствуют.