Ученые пермского политеха предложили использовать возможности искусственного интеллекта для прогнозирования аварий на сетях водоснабжения. Они разработали алгоритм, который позволяет на основе статистики определить в какое время параметры работы оборудования могут выйти за допустимые границы.
«Если нейронная сеть обнаруживает риск выхода параметров оборудования за допустимые пределы и компания несет затраты на его ремонт, то в результате фактически предотвращается аварийная ситуация. Она может сопровождаться потерями, в тысячи раз превышающими затраты на ремонт», - рассказал автор проекта, доктор технических наук Сергей Федосеев.
Проектом уже заинтересовалась коммунальная компания РКС, которая управляет пермским водоканалом.
Александр Волков (интернет-газета ТЕКСТ).